7月21日，第四届数据智能创新与实践人工智能大会在北京举行。在前线参与大会，并对行业大咖进行专访。在技术人的眼中，一片繁荣景象的AIGC又会是怎样的存在和趋势？千里马招标网创始人兼CEO王剑波表示，”从新场景的创造来说大模型并不会有太大帮助。因为新场景的创造主要还是靠创业公司对用户需求和痛点的准确判断。

而大模型应用带来的价值主要在于降本增效，并从而可能引发的商业模式重构。比如：能让原来由于成本太高，而跑不通的商业模式能跑起来，或者会让已经跑通的商业模式面临颠覆式的冲击。另外，对于企业来说需要具备”小模型”的能力，结合通用大模型来适配自己的业务。

虽然现在国内大模型百花齐放，这项技术带来的变革毋庸置疑，但作为一个技术人持有的是悲观态度，AIGC很有可能会发展到有失控的那一天。从现在来看，它对一些岗位带来的冲击是灾难性的。随着它自学习能力的增强，很有可能会突破人类可控的范围限制。很明显的例子，就是大模型本身的诞生。此前从事这个领域有不少头部企业，但ChatGPT的诞生突然打破了智能的瓶颈，包括GPT所表现出来的”现能力”。

我们现在还只能用量变产生质变来解释，但具体是怎么样的逻辑，就像一个黑盒子无法掌握。行行AI合伙人，AIGCLINK发起人占冰强表示，”AI的发展可以分成三个阶段来看。

·第一个阶段是GPT-4，发布之前一大段时间是0到1的过程，主要是积累。从GPT-4发布后的未来三年是1到100的过程，主要是传统生产力AI化，一些岗位会被AI替代。

·再之后则是第三个过程，100到N的过程会出现几百万，甚至千万的AI超级个体。绝大多数工作都会被AI替代。大模型的诞生更像是一个”炼丹”的过程，知道原料，知道方法，但直到最后一刻你才能知道炼出来的丹能不能用，好不好用。

而至于为什么会炼出这个丹也很难说清。前几天Llama2发布它的能力已经十分接近GPT-3.5，这对于国内当下的”百模大战”会造成巨大冲击，可能到年底能坚持在这个赛道中的就所剩不多。

在前线认为：从技术人的角度无论是比作炼丹的过程还是量变产生质变，大模型的诞生充满了未知的神秘色彩未来是否会出现失控的一天现在不得而知。但想必这也是此前马斯克等一众大佬叫停更高等级通用AI研究的原因之一。而在行业应用层显然持有的是乐观态度，百模大战也是在这一背景下发生。

Llama2的发布会让这个局面重新洗牌，马太效应会更加明显。