本文来源：时代财经 作者：高浩翔
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百度终于等到了属于它的机会。
一周前，文心一言位列首批拿到监管部门入场券的大模型名单，并成为 12 家中动作最快那个—— 8 月 31 日零点，率先向全社会全面开放。
在开放下载首日，文心一言日活跃用户破 100 万，并登上 App Store 免费应用排行榜首位。而据百度官方平台披露数据显示，8 月 31 日 0 点至 24 点，在这短短 24 小时内，文心一言共计回复网友超 3342 万个问题。
众所周知，提示词对于大模型内容生成起着关键作用。为提升用户体验，文心一言承担起了科普大模型 “prompt”（对话提示词）的角色。开放大模型的同时，百度文心 ” 灵感中心 ” 也开放公测，提供海量 AI 模板，涵盖 AI 绘画、创作、娱乐、职场、命理、情感、学习等七大类，帮助用户更顺畅、更高效地使用大模型。
随后，其他一众大模型平台逐渐对外宣布向社会开放。但绝大部分平台只准备好了网页端的入口，并未上线 App。抖音豆包、讯飞星火、智谱清言等成功上线的 App，其下载量也远逊于文心一言。
据第三方机构七麦数据估算，上述三款 App 近一周时间内在 App Store 的日均下载量无一过万。与之相比，文心一言近一周时间内的日均下载量超过 18 万次。
B 端表现也毫不逊色。9 月 5 日的云智大会上，时隔六个月，百度智能云交出大模型服务的成绩单：千帆大模型平台上月活企业数已近万家，覆盖金融、制造、能源、政务、交通等行业的 400 多个场景。
在即将改变世界的大模型混战中，百度成为有望夺冠的种子选手。这家在移动互联网时代稍显沉寂的大厂，终于凭借着早年间在 AI 赛道的技术积累，跑在了时代最前线。
机会最终还是留给了有准备的人。
十年苦守，死磕 AI
早在 2019 年，百度就曾率先发布中国首个正式开放的预训练模型文心 ERNIE1.0。在 ChatGPT 引爆生成式 AI 热潮之后，百度同样迅速响应，于今年 3 月推出新一代大语言模型文心一言，成为国内大厂中第一个做出对标 ChatGPT 产品的企业。
产品发布后仍在加速迭代。今年 6 月，百度推出文心大模型 3.5 版本。在国内，调研机构 IDC 发布的《AI 大模型技术能力评估报告 2023》显示，该版本在算法、生态、服务能力等 12 项指标中获得 7 项满分，综合评分、算法模型、行业覆盖均为第一。
在海外，InfoQ 研究数据显示，文心一言在大语言模型综合测试上得分达 74.89%，仅次于 ChatGPT，远超第三名的 Claude。
百度今日技术爆发背后，是李彦宏的十年苦守。
作为 PC 时代的互联网巨头，百度也有过辉煌的时刻。曾几何时，”BAT” 这三个字母，代表了中国互联网企业在 ” 搜索、电商、社交 ” 三大领域的最高成就。但随着移动互联网的普及，信息获取的方式变得更加多元，搜索不再是流量的唯一入口，百度不得不另寻他路。
错过移动互联网先发优势，百度只有找到新的增长引擎，才能重回浪潮之巅。押注人工智能，是李彦宏给出的答案。
这一答案一度看起来过于超前。
在 2016 年的乌镇互联网大会上，李彦宏就曾在演讲中作出判断：” 两年前我来乌镇时还在讲我们怎样适应移动互联网的时代，今天我要讲的是移动互联网的时代已经结束了。靠移动互联网的风口已经没有可能再出现独角兽，互联网未来的机会在人工智能。”
次年，百度更是喊出 “All in AI” 的口号，宣称公司有能力、有决心成为中国乃至世界的 AI 标杆企业。
雄心壮志背后，百度早已布局 AI 多年。作为中国企业家群体中不多见的 ” 技术派 “，李彦宏始终笃信技术改变世界。他最早在 2012 年就曾带领百度参与竞拍 ” 深度学习之父 “Geoffrey Hinton 的创业公司，出价高达数千万美元，最终惜败谷歌。
要知道，正是 Geoffrey Hinton 推动谷歌成为全球 AI 技术最出色的公司之一。而当年跟随他一起加入谷歌的 Ilya Sutskever，也是如今 Open AI 的联合创始人兼首席科学家。
彼时，李彦宏就已经展现出惊人的前瞻性。竞标失败的他不仅没有放弃，反而推动百度大力投入 AI 技术的自主研发，2013 年，百度先后在中、美两地设立了人工智能研究中心，从此踏上 ” 死磕 “AI 的道路。
这绝非一条坦途。面对一项并不成熟的前沿技术，百度必须坚持压强式、马拉松式的研发投入，才能有所进步。
财报数据显示，在 2013 年到 2022 年这十年间，百度累计研发投入已超过 1400 亿元。其中，光 2022 年百度核心研发费用就达到 214.16 亿元，占百度核心收入比例达到 22.4%。
摆在百度面前的问题是，在过去很长一段时间内，AI 都未能找到合适的商业化落点。智能机器人、人脸识别、智能客服、智能音箱等，都未能给成为理想的业绩驱动引擎。
在 2022 年底的一次内部演讲中，李彦宏坦言道，百度这几年过得比较苦，财报、业务增长性都不是那么光鲜。
好在百度从未轻言放弃。苦守十年之后，李彦宏等来了机会。据其在财报电话会上透露，百度智能云业务在今年 Q1 已实现盈利，并在 Q2 持续盈利。
今年第二季度，百度实现营收 341 亿元，同比增长 15%；归属百度的净利润（non-GAAP）达到 80 亿元，同比增长 44%。营收和利润双双实现大幅增长，超市场预期。其中，百度智能云、智能驾驶、用户产品等基本盘业务在二季度持续高速增长，迎来突破性进展，领跑行业。
” 生成式 AI 和大语言模型在许多行业具有巨大变革能力，为我们提供了重大的市场机会。” 李彦宏表示。
全栈布局，重构百度
十年的持续投入，让百度掌握了其他竞争对手难以匹敌的优势。
以数据、算法、算力这 AI 时代的三大要素来看，百度都有着丰厚的储备。搜索业务出身的百度天然就具有优秀的数据能力，无论是在抓取、抽取、清洗、去重、反垃圾等操作上，都可以更快拿到高质量数据集。
算法层面，早在 2019 年，百度就曾率先发布中国首个正式开放的预训练模型文心 ERNIE1.0，该模型一度登顶全球权威数据集 GLUE 榜单。在随后四年时间内，该模型不断迭代，已经从单一的自然语言理解延伸至多模态，实现视觉、文档、文图、语音 ” 全能 “。
支撑文心模型训练的算法框架平台，是百度飞桨。这是中国首个自主研发的产业级深度学习开源开放平台。截至 2023 年 8 月，飞桨平台上已凝聚 800 万开发者，服务 22 万家企事业单位，基于飞桨创建了 80 万个模型。位列中国深度学习平台市场综合份额第一。
算力层面，百度自主研发的云端通用 AI 芯片——昆仑芯 1、2 代已实现量产，并达到数万片规模部署，昆仑芯第三代预计 2024 年初量产。此外，百度还已在阳泉、徐水、定兴三地建立起自用云计算中心，庞大的超算集群为大模型的训练奠定了基础。
上述三重优势，使百度能在极短的时间内跟上 OpenAI 的脚步，成为全球大厂中第一个做出对标 ChatGPT 产品的企业。
更为重要的是，随着文心大模型跟文心一言的发布，百度成功补上了全栈 AI 能力的最后一块拼图。现在的百度在 ” 芯片层、框架层、模型层、应用层 ” 等四层 IT 技术栈上均有布局，成为全球为数不多、进行全栈布局的人工智能公司。
从昆仑芯片、飞桨深度学习平台、文心大模型到文心一言，百度通过这些关键自研技术，实现了层与层反馈，端到端优化，大幅提升效率。
得益于此，百度才能在激烈的国产大模型之战中，始终保持领先霸占 C 位。
以文心一言为例，这一产品在今年 3 月发布以来快速成长。截至目前，其熟练掌握的创作体裁超过 200 个，内容丰富度是发布初期的 1.6 倍，思维链长度是初期的 2.1 倍，知识点覆盖达到初期的 8.3 倍。
效率方面，通过飞桨端到端自适应混合并行训练技术以及压缩、推理、服务部署的协同优化，文心大模型训练速度达到原来的 3 倍，推理速度达到原来的 30 多倍。
随着技术能力快步升级，以及大模型备案的通过，百度正加快建设生态，推动大模型应用的发展，为下未来的发展做好铺垫。百度集团资深副总裁何俊杰就对外表示，基于基础大模型开发出来的应用，以及这些应用能在多大程度上提升生产效率，才是大模型存在的意义。
” 大家比的不应该是你有多少把榔头，而是找到那个钉子，用榔头把钉子给敲进去。这是未来比拼的核心关键。”
目前，在 C 端，百度旗下各类用户侧产品正在利用大模型进行重构，百度搜索、百家号、百度文库、百度输入法等产品正在研发并陆续推出相关 AI 功能，未来还将推出 NEWAPP 等产品；在 B 端，百度通过飞桨开源开放平台、百度智能云赋能工业、能源、金融、通信、媒体、教育等各行各业。
而这正是李彦宏心中百度的长期目标。在今年 5 月举办的 2023 中关村论坛上，他明确指出百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司。
” 不是整合，不是接入，是重做、重构。”