海运价格上涨、欧洲税改、亚马逊封店潮、工人罢工、欧美通货膨胀……疫情反复的2022年，黑天鹅事件带来了一系列连锁反应，曾备受看好的跨境电商行业，如今还算是一门好生意吗？
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然而，正逢市场一片萧瑟之际，中国最大跨境电商公司之一——子不语集团（以下简称“子不语”）在港交所主板上市，用一记响亮的敲锣声向整个行业宣告他们的答案：跨境电商还是一门好生意。
子不语是谁？在如此内卷的环境下他们做对了什么？商业模式是什么？凭什么是它成为“跨境鞋服第一股”？
在国内，子不语是一个比较神秘低调的存在，主要通过第三方电商平台销售服饰及鞋履产品盈利，其中服饰占比接近80%，是子不语的第一大收入来源。
值得注意的是，作为一家致力于“AI助力服装行业”高新技术企业，知衣科技在2021年便与子不语达成了战略合作。
接下来，我们一起复盘子不语的成长路径，看看对我们有什么启发。
2008年9月，尚在读大学的子不语创始人华丙如开了一家淘宝女装店铺，由此走上电商创业之路。三年后，华丙如创办了子不语集团，并在短时间内就进入了天猫女装销售周交易量TOP10之列，很快销售额破亿，成绩斐然。
接下来的时间里，子不语专攻具有巨大市场潜力的欧美市场，公司业绩和规模飞速增长，2年做到了速卖通服装全球第一，3年做到了Wish服装全球第一，第二个3年又做到了北美亚马逊服装第一……
待到艰难又内卷的2022年，子不语更在整个跨境行业销售下降20%-40%的情况下增长了100%，成为了亚马逊全球第一的鞋服卖家。
从2011年创立到2014年转战跨境，再到如今的敲锣上市，10余年里子不语完成了从普通网店到跨境鞋服第一股的完美蜕变，集团还坐拥200+品牌，64个年销售额超1000万的爆款品牌（截止2021.12.31），可以称之为中国跨境电商集团的代表。
图源：子不语财报
据子不语财报显示，2019-2021年，该公司在第三方电商平台上网店的新增数量分别为475、265和192，同年终止运营的数量则分别达到了370、209、229。与此同时，子不语现有店铺中约有18%的网店运营时间不足一年。
边开边关的竞争模式之下，外人看见的是变动剧烈的网店数量，现实却是子不语旗下各品牌不得不陷入卷生卷死的“生存游戏”中。
如此稳定、持续、高频且不限品类的爆款输出，其底气，源于子不语那强大的设计能力与数据应用分析能力。
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基于此，在大数据介入设计流程中，子不语每年能推出超10000件不同款式的服装，还解决了服装行业困扰的反应速度慢问题，新款从样品生产到推出首批产品只需7天。
更难能可贵的是，由于充分参考了市场趋势流行，子不语出品的爆款，平均生命周期达到了4-5年，每年仅需优化迭代这些爆款即可稳固市场份额，进一步降低了边际成本。
速度快、需求准、款式多、成本低，可见数据驱动设计，才是子不语胜于其他企业并成功上市的必杀技，也是子不语能卷出200多个品牌的真正底牌。
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第一步：看懂市场趋势
所谓的数据分析应用，绝非只是“平时看竞店在干什么”那么简单，应是将数据嵌入到每一件服装的设计DNA之中。
借助知衣产品的【市场分析】功能，我们可以一键看到全球（包括欧美及南美等地区）的市场电商数据，涵盖不同地区的消费群体偏好、潜力品类及服饰趋势、商品SKU及价格带等关键信息，以最全面的数据，协助企划快速决策新一季开款方向。
当这些汇聚了颜色、属性、价格的庞大市场数据与公司历史订单资料互相结合、印证，每家服装电商公司都能从中创建出属于自己的服装数据库，足够让公司在企划和设计环节就赢在起跑线，以更准确的用户需求洞察和更快速的设计速度，卷对方向，先人一步抢占市场。
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第二步：分析热销排行
对每一家从事服装销售的企业而言，库存尾货是永远的天敌。因为这些容易过季、过时的服装一旦滞销积压，很难再出库，极有可能变成负资产，甚至拖垮一家公司。
因此，在市场销售的优先级压倒一切的服装行业面前，通过分析市场热销款来了解消费者需求，是所有服装电商必须贯彻始终的头等大事。
如在【榜单分析】中，市场数据表明女士上衣/衬衫/T恤是入榜次数最多的品类，与之对应的TOP100商品亦在展示中，另有价格、颜色、地区等分析维度，最大限度地用数据提高市场接受度，避免叫好不叫座的库存危机。
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第三步：总结爆款成因
大多数服装电商看款找款仅是一种手段，打造出自己的爆款才是最终目的。
但面对巨大的海外市场，不止有商机，更多的是无法看清前路的迷茫，比如海外消费者喜欢什么款式？该如何规划款式定价、上新及推广？毕竟不是所有公司的团队都有甲骨文、亚马逊等大厂背景，擅长数据分析或爆款运营。
借助知衣产品，我们能看到任一目标店铺、款式在海外市场的销售数据，还有SKU分析、营销动态等，便于我们从服装设计、市场运营、用户反馈等各个维度做拆分解读。
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子不语在港交所的成功上市，主要归因于自身出色且过硬的业绩增长表现。充满不确定性的市场环境里，人人都想要一份相对确定性的答卷来规避风险。
知衣科技与子不语的合作亦是如此，通过数据赋能设计，瞄准破“卷”的契机，预判市场避免风险。