重塑，是亚马逊云科技一直所秉持的精神内核。在近日举办的亚马逊云科技2022 re:lnvent全球大会上，一系列涵盖底层基础架构、计算、数据库、数据分析、AI/ML、安全、行业应用等新的服务功能，以及三种新的自研芯片——第五代虚拟化芯片Amazon Nitro5、Amazon Graviton3E处理器、Amazon Inferentia2机器学习加速推理芯片隆重登场。亚马逊云科技正在通过不断创新的云服务，帮助全球客户营造更加美好的明天。
亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建在中国巡展活动的演讲中表示，亚马逊云科技在每年的re:Invent全球大会上，都会发布许多重磅的新服务、功能和应用，来支持遍及全球各地、来自千行百业的客户进行不断的创新和重塑。面临全球经济的不确定性，各种规模的客户都希望能进一步消减成本、增强业务的灵活性并加速创新。我们希望能通过技术的不断创新，让全球包括中国的客户能凌云驭势、重塑未来。
亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建
行业精英选择亚马逊云科技
今年12月5号，纳斯达克再次宣布已经把他们自己旗下的MRX核心交易系统搬迁到亚马逊云科技上来，MRX是纳斯达克旗下6个美国期权市场之一，标志着纳斯达克在全球资本市场上率先建成了下一代基础设施。基于Amazon Outposts所构建的全新云系统不仅具备高度安全性，同时也具备非常高的实时性，可以对端到端、订单到交易提供一个两位数的微秒级延迟，并且在双向交易延迟上取得了10%的性能提升。
Formula One通过亚马逊云科技人工智能和机器学习技术在空气动力学，引擎功率和车重方面来寻找一个合适的平衡，以达到赛车更高的性能。同时，他们还通过对赛车过程中不同因素的分析，包括天气、赛道，甚至轮胎等因素，不断地探索让赛车可以跑的更快，这些背后都是通过亚马逊云科技大数据分析能力和人工智能能力所实现的。
除了成名已久的行业巨头，很多独角兽和初创企业同样把亚马逊云科技当做首选的云平台。根据资料显示，在全球1000多家的超过独角兽规模的初创企业中，有83%都使用了亚马逊云科技的云服务。而在Cloud100榜单中，更是有超过90%的初创企业把他们的业务放在了亚马逊云科技上经营。
应对数据爆炸 亚马逊构建云原生数据战略
数据爆炸在今天已经成为现实，根据分析师判断未来5年所产生的数据是整个数字时代所产生数据的两倍还要多，如何去管理海量数据并且挖掘它们的价值，对每个企业来说既是巨大的挑战，也蕴含无限的价值。在亚马逊云科技前1000名客户之中，有超过94%的客户使用了10种以上的数据库和分析的服务，从他们的选择可以看出，选择合适的针对场景的数据库和数据分析业务有多么重要。对此，亚马逊云科技一直致力于建设一个云原生的数据战略，希望提供的所有工具都能够帮助客户在整个数据全生命周期从存储到最后的AI人工智能，在每个环节都能帮助用户把数据利益最大化，通过提供完整全面的数据解决方案，可以帮助客户更安全、更高效的去挖掘数据价值。
在本次2022 re:Invent全球大会上，亚马逊发布了全新的数据管理服务Amazon DataZone，助力客户更快、更轻松地对存储在亚马逊云科技、客户本地和第三方来源的数据进行编目、发现、共享和治理，同时提供更精细的控制工具，管理和治理数据访问权限，确保数据安全。企业中的各类人员都可以通过Amazon DataZone轻松访问整个组织的数据以提升企业的数据洞察力。
针对ETL（数据的提取、转换和加载过程），亚马逊云科技在本次大会上发布了两项全新的集成功能，帮助客户实现“Zero-ETL”（零ETL）。在以往，业务数据往往需要通过ETL才能进行分析从而提供洞察，这一过程往往耗时且枯燥。现在，客户可以使用Amazon Redshift近乎实时地分析Amazon Aurora中的数据，无需在不同服务之间进行ETL。
通过更加完整的关系型数据库和专用数据库，亚马逊可以向用户的分析负载提供最全面的服务。目前在亚马逊云科技上用户可以通过Amazon EMR、Amazon Glue、Amazon SageMaker、Amazon Redshift、Amazon Athena来方便地使用Spark引擎。通过内置优化，相比用户运行原生Apche Spark性能提升三倍。也正是由于这些新功能的发布和补充，相信亚马逊云科技能够成为广大企业用户在云上运行Spark的最佳场所。
规模扩大的情况下保持高性能
在大规模工作负载的情况下，用户还需要高性能和可靠的数据库。Amazon Aurora的自动扩展功能可以将每一个数据库的实例自动拓展到最大128TB，使用成本是传统的商业数据库的十分之一左右。Amazon DynamoDB是业界第一个云原生数据库，在2022年整个亚马逊云科技会员日时每秒处理请求超过一亿个。Amazon Redshift有大量的用户，每天处理的Amazon Redshift数据量都超过一个EB，但是性价比依然是其他云数仓的五倍甚至七倍之多。
在这些强大性能的基础上，亚马逊本次还发布了诸如Elastic Clusters这样的新技术，它可以把单个节点横向水平扩展成一个集群。通过它不仅可以支持每秒钟数百万次读写请求，同时还可以把Amazon DocumentDB的存储容量从64TB一下子拓展了32倍之多！同时标准Amazon RDS也进行了很多读和写的优化，写性能是之前颁布产品的两倍，读性能可以提升50%。通过这些新技术的发布，进一步保证了数据库服务和分析服务在海量环境下依然可以保持极致性能。
以Netflix、PHILIPS和Expedia group这三家客户为例，NETFLIX是全球领先的融媒体供应商，每天为十亿条用户流量服务，为了支持用户最佳体验，要从整个所有生产系统中收集将近TB的日志数据进行分析。PHILIPS是全球领先的健康服务提供商，需要从用户的48PB大数据中进行分析，尽早发现高危患者。Expedia group每年要做6000亿次AI分析，每年要对同一个网页进行36万次的重新排列组合和优化，这些都体现了对海量数据的挖掘和应用。
提升运维效率
用户的业务复杂性在不断地提升，在提升总体性能的前提下，亚马逊云科技也在构建更好的工具来帮助用户提升运维效率，帮助他们消除繁重的工作。比如DevOps Guru这个机器学习工具，能够在数据库问题发生之前尽可能地预警客户，甚至做到提前解决。
Amazon S3几乎是亚马逊云科技服务的所有云服务基石，绝大部分客户都在把Amazon S3作为最基础的存储服务。通过Amazon S3提供的智能分层，后台系统可以通过机器学习自动地判断，通过合适级别来满足用户的存储，最大限度优化成本。
亚马逊云科技在今年还发布了Amazon SageMaker的新功能，来帮助用户更好地使用特殊类型数据来释放生产力，Amazon SageMaker支持Geospatial ML，它能够支持Geospatial（空间地理数据）ML，能够帮助农业如何增加收成，城市如何进行更好地智能规划。要使用高质量的空间地理数据，首先就要连接到不同的数据源和合作伙伴，并且要做非常多的数据预处理、标准化等等工作。Amazon SageMaker能够支持新的地理空间数据学习，访问不同数据源上面的地理空间数据。这项功能还能够支持Notebook操作，客户只需点击几下即可检查和解决数据质量问题，促进数据科学团队之间的实时协作。
坚持自研芯片 底层技术持续突破
亚马逊云科技目前已经开发了多个自研芯片，除了五代Amazon Nitro芯片外，还有致力于为各种工作负载提升性能和优化成本的三代Amazon Graviton芯片、用于加速机器学习推理的两代Amazon Inferentia芯片，以及用于加速机器学习训练的Amazon Trainium芯片。定制化的芯片设计帮助客户运行要求更高的工作负载，包括更快的处理速度、更高的内存容量、更快的存储输入/输出（I/O）和更高的网络带宽。
在本次2022 re:Invent全球大会上，亚马逊云科技发布了第五代虚拟化芯片Amazon Nitro V5、Amazon Gravition3E以及机器学习推理芯片Amazon Inferentia2，并推出了由三款自研芯片支持的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）最新实例。Nitro V5晶体管数量是上一代Nitro的两倍，整个数据包的转发能力提升了60%，延迟减少了30%，每瓦特的性能提升了40%，性能确实称得上“威武”。Amazon EC2 C7gn实例采用Amazon Nitro V5后，与当前一代网络优化型实例相比，为每个CPU提供了多达2倍的网络带宽，同时将每秒数据包转发性能提升50%，为网络密集型工作负载提供了超高的网络带宽、数据包转发性能和性价比。
Amazon EC2 Hpc7g实例采用了Amazon Graviton3E芯片后，与当前一代Amazon EC2 C6gn实例相比，浮点性能提高了2倍，性能提高了20%，为高性能计算工作负载提供了超高性价比。Amazon EC2 Inf2实例采用Inferentia2，是专门为运行多达1,750亿个参数的大型深度学习模型而构建的，与当前一代Amazon EC2 Inf1实例相比，可提供高达4倍的吞吐量，降低多达10倍的延迟，且成本更优，延迟更低。
云安全更加完善
亚马逊云科技在安全性方面一直有着非常独到的优势，能够快速帮助客户提升安全水平，降低安全成本，减少安全问题的处理时间和提高企业安全的效率。在本次re:Invent全球大会上，围绕这四大目标，亚马逊云科技又推出了一系列新的服务。
首先是亚马逊云科技推出的第五代虚拟化芯片Amazon Nitro5，除了性能上的提升外，这款芯片也带来了更高的安全性。此外还有Amazon Security Lake（云托管服务安全数据湖），可以通过客户在亚马逊云科技账户下专门构建的数据湖，将客户在云端和本地的安全数据集中起来，方便客户做出快速行动。Amazon Security Lake通过可定制的数据备份保存设置实现数据生命周期管理，将传入的安全数据转换为高效的Apache Parquet格式，并且支持OCSF实现自动标准化，并能将其与几十个预集成的第三方企业安全数据源进行结合。安全分析师和工程师可以使用Amazon Security Lake聚合、管理和优化大批量迥然不同的各类日志和事件数据，实现更快的威胁检测、调查和事件响应，高效、快速地解决潜在问题，同时继续使用他们熟悉的分析工具。
Amazon GuardDuty也得到了升级，能够为Amazon Aurora 提供威胁检测，识别存储在 Aurora 数据库中的潜在威胁，使用定制的机器学习模型来准确检测可疑登录。Amazon GuardDuty可以直接访问数据库事件，不影响数据库性能。此外，亚马逊云科技新推出了Amazon KMS External Key Store (Amazon XKS)，客户能够在亚马逊云科技之外的外部密钥管理系统中使用加密密钥、独立授权和审核来加密或解密数据，可以和100多项亚马逊云服务相集成，免去了客户繁琐的集成开发工作。
通过本次2022 re:Invent全球大会，亚马逊云科技向大家展现了怎样通过持续创新，用更多更好的云服务来为客户创造价值，从大量复杂数据中获得洞察探索未知领域，在最极端的环境下有信心应对挑战，以及拥有无限可能的想象力，让人们能够进行更加大胆的探索。
由此，云能够改变决策机制，让企业文化更具备创新性，给各行各业带来颠覆性变革，改变世界每一个角落，追逐星辰大海，创造灿烂的未来。亚马逊云科技也希望能够成为客户坚实的肩膀，助力所有企业和机构，凌云驭势，重塑未来。