变化，是亚马逊卖家这几年深刻体会到的词语，上一刻和下一刻的后台数据有可能会发生巨大的改变。如何做好亚马逊这门生意？时刻关注市场的变动，例如竞争状况、销售状况等，并随之做出策略的调整是很多前辈的经验之谈。

看似简单的一句话，却并不容易实现。有一部分卖家选择紧盯店铺实时数据，并坚持每日或每周从后台导出各类报告，再对数据进行分析处理。这样做难以避免以下问题：

1. 人工并不可以达到24小时全程监控；

2. 在处理数据过程中难免会出现输入、计算等错误；

3. 过程用时太长，效率较低

这些问题会导致市场数据有滞后性，有可能会误导卖家做出错误的运营策略，而且也会造成你与其他卖家之间存在着很大的信息差，在激烈的竞争环境下落于后方！

为帮助卖家可以在市场中抢先一步，船长BI推出商品诊断功能，仅需2分钟简单设置，轻松实现24小时商品异常的即时预警！

功能亮点

1 微信及时推送诊断信息

除了后台推送商品诊断信息外，还支持微信移动端的按每日/每周/每月固定时间推送商品诊断结果，帮助卖家在第一时间发现问题并作出调整。

2 商品动态分层

除了传统分组、标签实现卖家的自定义需求外，针对商品数据的动态变化，实现商品动态分层。根据商品数据指标的实时变化情况将商品分为爆款商品、潜力商品、平销商品及长尾商品等，降低卖家维护成本，并且帮助卖家抢先一步占领市场。

根据船长BI产品体验官的反馈，这个功能帮助他快速知道自己的商品有哪些销量突然暴增，比其它卖家更早发现机会商品，在加大投放之后，成功打造出爆款商品。

3 支持各种自定义商品诊断

卖家可以根据自己独有的运营经验完成商品自定义诊断，让商品诊断更加符合自己的运营逻辑。以下是几个比较常见的商品诊断：

1. 核心商品销量异常诊断：一直稳定销售的核心商品近期有销量异常波动？是因为竞品的增加？行业本身在下滑？还是有其它原因？当发现有核心商品销量异常后，微信端第一时间做推送，帮助卖家及时发现问题并做出调整。

2. ACOS异常诊断：近期参与组活动的商品，通过商品诊断找出ACOS高于35%的商品，并作出活动调整。

3. 商品退货率异常诊断：商品退货率会直接影响到商品的利润率，卖家需要严格把控退货率。比如，卖家可以通过设置商品诊断方案，来找出商品退货率≥30%的商品。

4. 核心商品利润率异常诊断：公司的盈利绝大部分取决于核心商品的利润率，卖家可以通过设置商品诊断方案，来找出核心商品利润率≤10%的异常商品。

5. 新品潜力爆款商品诊断：比如卖家想针对1月份上架的新品，做对应的销量诊断，看看有哪些新品的销量持续上涨的比较快，是比较有机会的潜力商品，卖家也可以通过商品诊断找出这些机会商品。

2分钟轻松搞定诊断设置

1. 登录船长BI后台，选择销售板块，点击进入商品诊断设置页面

2. 点击左上角新增诊断方案

3. 选择商品诊断方案查看对应商品数据

4. 点击详情可跳转至商品运营分析详情页面，深度解析商品问题