之前我们分享了Excel格式的全国各城市逐日、逐月、逐年的最高气温数据（可以查看之前的文章），好多小伙伴拿到数据后问我们有没有GIS矢量格式的数据，我们专门对数据进行了处理，转换为了GIS矢量格式（shp格式）分享给大家！以下为数据的详细介绍：
数据分为逐日、逐月和逐年三种形式：
逐年数据
首先是2001-2022年逐年最高气温数据，每个年份为一个shp文件，如下图：
我们以2022年的数据为例来预览一下：
2022年全国各城市最高气温图
2022年全国各城市最高气温数据的属性表截图
逐月数据
我们再来看看2001-2022年逐月最高气温数据，每个年份为一个shp文件，每个shp文件的属性表中包括当年的12个月每月的最高气温，如下图：
我们以2021年12月份的数据为例来预览一下：
2021年12月全国各城市最高气温图
2021年各月全国各城市最高气温数据的属性表截图 2021年各月全国各城市最高气温数据的属性表截图
逐日数据
我们再来看看2001-2022年逐日最高气温数据，每个年份为一个shp文件，每个shp文件的属性表中包括当年的365天每天的最高气温数据，如下图：
我们以2022年1月1号的数据为例来预览一下：
2022年1月1号全国各城市最高气温图
2022年每日全国各城市最高气温数据的属性表截图
数据来源
原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)，网址为：
https://www.ncei.noaa.gov/data/global-summary-of-the-day/archive/，数据包括1929—2022年的气象数据，大家可以自己去该网站下载原始数据！
处理方式
我们从NCEI网站下载到的原始数据是气象观测站点的数据，每个站点记录的是逐日的气象指标，我们基于气象站点的经纬度，以及气象站点的逐日的最高气温数值，插值（采用的是反距离权重法插值）得到全国范围的逐日的最高气温栅格图，然后再基于全国地级市的行政边界数据和气温栅格图，统计出每个地级市的逐日的最高气温数值，然后再基于逐日的最高气温数值，计算逐月的平均最高气温值，和逐年的平均最高气温值！最后再将逐年、逐月、逐日的最高气温数据链接到中国地级市行政区划矢量数据上，矢量数据来源于“数读城事”公众号！
注意事项
1.该数据是通过插值方法得到的，由于插值的方式与各种处理参数的不同，该数据可能会与其他来源的最高气温数据有微小差别，这个很正常，特此说明！
2.如果在论文中使用该数据，数据来源请写上面的原始数据来源，处理方法请写上面的处理方式！
3.本次提供的逐日最高气温数据的最新日期是2022年9月18日，逐月最新的2022年9月数据是18天的平均最高气温，逐年最新的2022年数据是前9个月的平均最高气温！
数据获取
