理解关于数据剖析的学问，都是为了更好的停止店铺运营剖析做准备的。只要经过数据剖析，打造属于店铺的爆款产品，才干更好的引流和进步店铺的转化率，这些都是店铺运营所必需要控制的。经过详细数据剖析，比照店铺流量的各渠道比例；同时比照剖析平台的搜索关键词；还有每周数据和每月数据的比照，看上升还是降落，剖析产品的“安康情况”；最后还要剖析产品的引流状况。这样才干更好的控制店铺的运营状况。

电商剖析的重要性

疫情招致消费者需求的转变，加上近年技术的打破，全球电商销售额将会持续增长。依据Statista的数据，2016年的全球线上买家为16.6亿，这一数字在2021年将到达21亿。

更重要的是，电商行业的范围估计会在将来两年内增大一倍。从2019年的全美线上销售额3.53万亿，到2022年的6.54万亿。

将来十年想要在电商范畴取得成就，需求将重心放在：和具有越来越多权益的消费者树立深入联络。而了解消费者行为的独一办法只要不时丈量与剖析。

数据显现，49%的调查对象以为电商剖析能协助他们做出更好的决策，16%的人表示电商剖析可以驱动关键战略方案，10%表示电商剖析提升了公司与顾客和商业同伴的关系。

但是，企业似乎在停止数据剖析时遇到了艰难。Profitero的报告显现，关于51%的品牌，“如何丈量并汇报电商的销售表现” 是他们的首要应战。

艰难时辰成了电商增长的催化剂。我们正在见证的难得一遇的时期转变将对人们的生活产生严重影响，也会愈加强调电商的重要性。公司要做好准备迎接新常态，依托电商剖析了解用户数据。

一. 电商数据剖析架构

首先需求供认的是，数据剖析架构模型的前置是需求对业务的日常工作场景及需求有充足的了解，并能提出具有倡议的数据剖析办法，以释放业务人员在数据剖析环节的时效。

我们留意到：

流量部门关怀：什么样的流量能带来转化、什么要素影响了流量的转化率、流量转化本钱的剖析、渠道剖析等业务运用场景；

供给链部门关怀：账期管理、库存管理、原资料管理、制造工厂工期管理等业务场景；

客服部门关怀：首单会员、复购会员、促销及返利等；

总览下来，发现电商业务分散在各个系统上一个“正确”的状态，其实不然，我们再花一定时间究其背后的缘由是绝大局部的信息化工具聚焦于业务场景的施行，而非基于大数据全景管理角度。

二、流量的转化率、数据剖析源

理解Google搜索引擎排名机制和优化规则，熟习搜索引擎蜘蛛匍匐的规律规则及原理；

对境外SEO、论坛、链接、软文等网络推行办法和手腕有深化解；

制定店铺SEO推行运营计划；

站内优化及网站关键词排名优化，网站主页及各页面的自然流量增长。

长期的被动营销，关于海外买家来说，“生疏卖家=SPAM，产品不相关=骚扰”。一个专业的海外买家，常常会经过不同的渠道搜集意向供给商的各种信息，并用excel记载和跟踪、来辅助决策。内容之于B类，其中心是处理信任问题。

三、计算当前转化率剖析

如今用户曾经被胜利引到了店铺，是时分将他们转化成你的顾客了。但并不是每个来店里的用户都会点参加购物车按钮。以至在参加购物车后，也会有改动主见分开网站的可能。所以这一步我们能够用下面的电商转化指标来跟踪和优化线上购物体验：

销售转化率 ——已购置的用户和全部来到店铺的用户比值。

均匀订单价值 （average order value）—— 用户下单的均匀金额

放弃购物车率 （cart abandoned rate）—— 在一切产生的订单中，未完成订单的占比。

四、用户留存剖析

聪明的企业晓得忠实顾客的价值。可以留住用户给你长期带来收入。永远要记住的是，获取新用户比留住老用户本钱大得多。

研讨显现，用户留存率提升5%就能带来25%到95%的利润。

以下是一些协助你更好丈量用户留存的指标：

用户终生价值 （customer lifetime value）—— 代表一个用户终生会在你店铺破费的总金额，每个公司的目的之一都是提升这个指标。

用户留存率 vs 流失率 （customer retention rate vs.churn rate）—— 用户留存率代表在一段时间内公司留住的用户。相反，流失率代表一段时间内公司失去的用户。

理解关于数据剖析的学问，都是为了更好的停止店铺运营剖析做准备的。只要经过数据剖析，打造属于店铺的爆款产品，才干更好的引流和进步店铺的转化率，这些都是店铺运营所必需要控制的。