自从2006年亚马逊云科技发布全球第一款公有云服务Amazon S3以来，公有云市场一直处于快速增长之中，近几年受疫情刺激更是迎来了高速增长期，并有望继续保持。根据Gartner的最新预测，2023年全球在公有云服务上的支出预计将从2022年的4903亿美元增加到5918亿美元，增长20.7%。Forrester也预测，未来4年年增长率将超过20%。
市场的高增长加速了云技术创新的脚步，亚马逊云科技正是云计算技术的引领者。2022年岁末亚马逊云科技2022 re:Invent全球大会收官，这已经是连续第11年举办。re:Invent一直有云计算行业风向标之称，亚马逊云科技在大会上的新发布将引领下一年整个云计算行业的技术发展。本文将对本次大会的重要发布进行梳理。
“亚马逊云科技在每年的re:Invent全球大会上都会发布许多重磅的新服务、功能和应用，来支持遍及全球各地、来自千行百业的客户进行不断的创新和重塑。我们希望能通过技术的不断创新，让全球包括中国的客户能凌云驭势、重塑未来。”亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示。
01 芯片：10年底层技术创新路
亚马逊云科技的创新从最底层芯片开始，从通用的CPU到专用的AI处理器、再到虚拟化定制芯片Nitro，并基于它们打造出了一套专为云而生的IT基础设施。
亚马逊云科技在芯片上的创新始于2012年与Annapurna labs的合作，2015年亚马逊云科技收购了这家公司。经过近10年的努力，如今的亚马逊云科技已经形成了三条自研芯片的产品线，包括虚拟化定制芯片 Nitro、ARM 架构的通用处理器芯片Graviton和两款用于机器学习的专用芯片Trainium和Inferentia。
Nitro本质上是一款DPU，于2017年正式推出。Nitro采用独立的模块化设计，有一个非常轻量级的Hypervisor，性能损耗不到1％。有了Nitro，所有虚拟化、网络和存储工作都可以由它来完成，从而减轻了CPU的负担，大大提升了整个系统的效率。而且Nitro采用了硬件级别的安全机制，在数据传输的所有环节都可以实现硬件级别加密。
由于Nitro承担了很多底层的工作，也大大简化了新实例的发布，这也是2017年后EC2实例的推出速度明显提速的原因。目前亚马逊云科技已经有了600多款实例。今年的re:Invent大会上亚马逊云科技发布了第五代Nitro——Nitro v5，晶体管数量大约是上一代Nitro芯片的两倍，数据包能力提高了60%，延迟减少30%，每瓦特性能提升 40%。
亚马逊云科技第二个自研芯片是Graviton，这是一款基于Arm的通用处理器，相比x86具有更高的能效比。去年，亚马逊云科技推出第三代Graviton，今年再进一步推出了Graviton 3E 处理器，其专门为浮点和向量指令运算而优化，主要面向高性能计算工作负载。相比于 Graviton 3实例，Graviton 3E 在 HPL（线性代数的测量工具）上性能提升35%，在 GROMACS（分子运动）上性能提升 12%，在金融期权定价的工作负载上性能提升 30%。
基于Nitro v5和Graviton 3E，亚马逊云科技发布了一个新的C7gn实例，它是现有实例中具有最高的网络带宽和数据包处理性能的一个实例，而且功耗更低，非常适合网络密集型工作负载。
随着机器学习应用需求的快速增长，亚马逊科技还专门开发研发了机器学习专用芯片，先后推出了专门面向训练的Trainium芯片和面向推理的Inferentia芯片，本次大会新推出了几款基于机器学习芯片的实例，包括：基于Trainium芯片的Amazon EC2 Trn1n，在专门面向云中高性能模型训练的Trn1实例基础上，它的网络带宽增加一倍，能够对超大集群进行并行训练；基于Inferentia2的推理实例Amazon EC2 Inf2，这是唯一专门为大型Transformer模型分布式推理而建的实例。
02 数据：构建端到端解决方案
目前，头部的云服务厂商营收主要来自IaaS和PaaS，其中IaaS已经越来越标准化，PaaS正在成为竞争的新焦点，而这种竞争很大程度上就围绕数据来展开，这也是亚马逊云科技发力的重点之一。
在数据的分析和处理上，亚马逊云科技布局其实很早，一直致力于提供完整的端到端的数据全生命周期解决方案。目前，亚马逊云科技拥有业界最为完整的数据库服务，包括关系型数据库和多个专用数据库产品，比如2012年推出的NoSQL数据AmazonDynamoDB;2014年推出的关系型数据库Amazon Aurora等。除数据库外，亚马逊云科技还推出了数据仓库、大数据、商业智能以及机器学习相关的服务，比如Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon QuickSight、Amazon SageMaker等。
今年，亚马逊云科技又新推出了五项数据库和分析服务全新功能，包括支持PB级存储的Amazon DocumentDB Elastic Clusters；Amazon OpenSearch的Serverless版；可使用Apache Spark进行交互式分析的Amazon Athena for ApacheSpark；可以跨数据湖和数据管道自动管理数据质量的Amazon Glue Data Quality；以及跨多个可用区的Amazon Redshift。此外，亚马逊云科技还推出了机器学习服务Amazon SageMaker的八项新功能以及Amazon QuickSight的五项全新功能。
除了不断丰富的数据库、数据仓库和大数据分析相关服务外，亚马逊云科技还在数据集成和整合上发力，以帮助企业更方便地利用数据，发掘其潜在价值。
众所周知，在数据入数据仓库和数据湖之前，一般需要进行数据的预处理，简称ETL（数据的提取、转换和加载过程）。由于这种工作非常重要同时也非常繁琐，市场上有各种各样的ETL工具，但完成这个工作依然挑战重重。为了简化这项工作，亚马逊云科技在本次大会上发布了两项全新的集成功能，让用户“Zero-ETL”（零ETL）就可以享受数据分析服务。具体包括：使用AmazonRedshift可近乎实时地分析Amazon Aurora中的数据，而无需在不同服务之间进行ETL；使用Amazon Redshift的数据上可轻松运行 Apache Spark应用程序，也无需ETL,从而大大简化数据的准备工作。
为了方便数据的分享，亚马逊云科技本次大会上还发布了全新的数据管理服务Amazon DataZone，它让客户可以更快、更轻松地对存储在亚马逊云科技、客户本地和第三方来源的数据进行编目、发现、共享和治理，同时提供更精细的控制工具，管理和治理数据访问权限，确保数据安全。
值得一提的是，围绕数据安全亚马逊云科技还推出了云托管服务安全数据湖Amazon Security Lake，它可以自动将客户在云端和本地的安全数据集中到客户在亚马逊云科技账户下专门构建的数据湖中，以方便客户针对安全数据做出快速行动。
03 Serverless：让开发更简单、更高效
这两年Serverless非常受关注，而亚马逊云科技正是Serverless技术的最大推动者。亚马逊云科技从2014年发布业界第一个Serverless计算服务Amazon Lambda以来，一直在数据库、数据分析、人工智能领域持续扩展Serverless版图。比如，2017年推出了Amazon Fargate，这个面向容器的无服务器服务被业界称之为改变游戏规则的一款新服务。
自从Amazon Lambda推出，在采用率方面也一直保持领先地位，至今已累计发布了超过100款新的功能，活跃用户超过100万，同时每月的调用请求量超过100万亿次。
本次大会上，亚马逊云科技继续在Serverless服务方面发力，不仅新发布了Amazon OpenSearch的Serverless服务，使得现有数据分析服务全都有了对应的Serverless版。同时，还致力于改进Serverless服务的性能，比如新发布的Amazon LambdaSnapStart就是如此。
在Serverless技术的落地过程中，冷启动一直是很大的挑战，冷启动时间过长影响了用户的体验。亚马逊云科技新发布的Amazon Lambda SnapStart版本就专门解决了Java函数冷启动引起的延迟问题。Amazon Lambda SnapStart在函数创建完成初始化以后，会对MacroVM（微型虚拟机）保留一个快照。当需要调用函数时，找到这个快照然后恢复运行环境，从而可将Java函数延迟率降低90%，而且无需更改用户的功能代码。
除此之外，亚马逊云科技还致力于降低Serverless的应用门槛，让开发人员能更方便地基于Serverless来构建应用。今年新发布的Amazon Application Composer就是基于这一目的推出的。在传统开发工作里，配置Serverless服务需要理解IaC（基础设施即代码）的概念，并写一些机器可读的定义文件。而Amazon Application Composer让开发人员可以在基于浏览器的画布上，将云服务拖放到应用程序架构并进行连接，由Amazon Application Composer负责维护基础设施相关的代码，并为每项服务完成集成配置，从而让开发人员专注于构建应用程序，以加快项目构建。
实际上，不只是Amazon Application Composer，本次大会还推出了多个能帮助开发人员简化软件开发的工具，比如Amazon Step Functions Distributed Map、AmazonEventBridge Pipes，前者可以实现大规模并行数据处理的工作流调度，后者可以帮助创建事件生产者和事件消费者之间点对点的集成，从而帮助实现事件驱动架构的落地，这些工具也都是以Serverless为核心，可让开发者更方便地使用Serverless。另外，本次大会还新推出了统一的云上开发环境Amazon CodeCatalyst，可以简化开发者在开发工具部署上的工作，更迅速地开发出应用，加速Serverless的落地。
04 行业：开箱即用，加速业务上云
在亚马逊云科技不断夯实在底层基础技术上的同时，也将创新的触角延伸到行业应用。在2022 re:Invent全球大会上，亚马逊云科技发布了多项面向行业应用的服务，包括分析服务Amazon Clean Rooms、供应链服务Amazon Supply Chain、实现多组学和多模态的分析服务Amazon Omics以及呼叫中心服务Amazon Connect新增的三项功能等。
其中，Amazon Clean Rooms可以帮助多方参与者共同完成数据上的协作，让客户放心地分享数据集而不会造成元数据的泄露。比如，注册后Clean Rooms里的参与方可以在数据集上进行SQL查询，可以通过编程接口把这部分功能与现存的工作流或者产品进行集成。
疫情之下，供应链的稳定和韧性备受关注，全新的服务Amazon Supply Chain可以帮助企业提高供应链的可见性，做出更快、更明智的决策，并降低风险、优化成本及改善客户体验。
AmazonOmics是面向医疗保健和生命科学组织的一项服务，用于存储、分析和阐述基因组学、转录组学和其他组学数据的托管服务。它的推出将有助于靶向疾病的治疗。
AmazonConnect是亚马逊云科技的一项很受欢迎的呼叫中心服务。利用它客户只需在控制台中单击几下即可轻松设置可扩展、经济高效的呼叫中心，坐席代表可以在几分钟内从任何地点开始接听电话。本次大会上亚马逊云科技发布了Amazon Connect的三项新功能，包括基于机器学习的预测、容量规划和调度能力；客服绩效管理功能；以及新的客服指南界面，通过交互指导以加快客服解决用户问题。对于Amazon Connect用户这无疑是一个好消息。
05 写在最后
伴随着数字经济的大潮和各个行业的数字化转型进程的推进，云计算将扮演越来越重要的支撑作用。亚马逊云科技作为云计算的探路者，以持续的创新力引领了整个产业的进步，也赋予了各个行业更大的价值。在一个高度不确定的时代，企业只有掌握更先进的技术，才能更好地应对可能的挑战，探索未知的未来。对厂商如此，对用户也是如此。