如果选出2021年对亚马逊行业影响最大的世界，那么大规模打击测评、封店、冻结资金必然是排在第一位。封店浪潮过后，你们是否思考过这样一个问题，亚马逊平台它到底是通过哪些维度来抓测评的。今天我来告诉大家。

大致可以分为两个维度。一方面是由卖家账号的数据异常，比如：流量异常、转化异常、留评率异常。另一个更重要的点就是买家账号的不干净，比如：1.信用卡段被风控，2.IP不纯净，重复率高，DNS跳国家，3.购物习惯混乱，4.留评率过高，5.浏览异常等等。

那么有没办法来解决这两个问题呢？答案是肯定的。

首先，我们要知道导致卖家账号异常的原因归根结底也是使用测评不当而造成的。所以测评前我们需要熟悉平台规则，并不是上新品就大量使用测评来增加曝光，这样反而适得其反。我们需要为每一款产品来制定测评周期，下单的数量、下单的周期、如何控评、如何开等整体流程体系一定要会，并不是盲目的测单。

再者，对于卖家账号的问题。

1.我们知道平台可以通过IP检测到我们设备的地区码、安全码、MAC地址等参数。这些硬件参数不做伪装阻断很容易被平台风控。

2.目前很多人测评都在使用911、luminati等类型的公网IP，机房IP。这些IP池小使用的人太多，重复率很高，容易触发机审。我们需要用到一些纯净度高的国外家庭住宅IP

3.测评服务商是为了赚钱，只要有钱什么单都接，而且没有很好遵循正常人的一个购物流程，草草了事。

目前最安全的测评其实还是自学自测，现在很多大卖家都有属于自己的测评部门。为什么呢？主要就是安全。可以通过国外服务器搭建测评环境，来进行底层硬件参数的伪装阻断，这样平台检测的只有我们提供的数据而关联不到我们的设备，再创建国外家庭专线IP，使用指纹浏览器（加配隐私插件）进行浏览下单。这样有真实物理配置，IP能精准定位国外城市呈现当地用户。

然后再制定测评周期，真实的模拟国外买家正常的网购习惯，控制好留评率，这样就能把安全做到最大化。

作者zcwz626