来源：环球网
【环球网科技综合报道】生成式AI的落地会在哪里？在亚马逊云科技看来，这个答案必然在行业。
2024年底，亚马逊云科技在2024 re:Invent全球大会上，宣布发布新一代基础模型Amazon Nova，并宣布Amazon Trainium2实例正式可用，推出新一代AI训练芯片Amazon Trainium3。
在生成式AI技术的加持下，产品的性能和效率均得到相应提升，生成式AI也走向行业应用的底层逻辑。
亚马逊云科技全球客户技术支持与服务副总裁 Uwem Ukpong表示：“在帮助客户构建生成式AI解决方案的过程中，我们发现企业选择的生成式AI应用场景也在逐渐迭代升级，从原先简单的生成式AI尝试例如对话式聊天机器人，过渡到内容、图像、视频等多媒体内容生成，以及数据洞察与决策等。亚马逊云科技将从客户需求出发，满足客户不同应用场景的痛点与诉求，助力客户构建数字化解决方案。”
产品升级，走向底层应用
2024年，亚马逊云科技推出的新一代Amazon Nova系列模型，上线了多个面向文本、图像、视频生成的基础模型，如Nova Micro、Lite、Pro、Premier、Canvas及Reel。这些模型不仅在性能上达到了行业领先水平，而且具备高性价比，使得企业可以在多种任务中获得顶尖智能支持。
作为完全托管的服务，Amazon Bedrock则提供了丰富的基础模型选择，并优化了大规模推理执行方式，帮助企业更高效地构建和扩展生成式AI应用程序。此外，通过Amazon Bedrock Marketplace提供超过100个热门、新兴及专业模型，让企业可以根据自身用例找到最合适的模型组合。这种灵活性有助于企业针对特定问题定制最优解。
降低企业的使用成本，提升业务管理的效率，同时，针对企业关注的节能减排、安全可靠等问题进行针对性改进。
在亚马逊云科技看来，企业开启生成式AI之旅的首要前提是，需要全面拥抱云技术，迁移上云是第一步。今天，仍有85%的客户仍然在全球范围内使用本地数据中心，而不是云服务。为了更好地满足算力需求、最大化地利用数据资产等，企业需要尽快迁移上云，才能充分释放生成式AI的价值。在这一过程中，简化云端迁移的过程至关重要。
此次发布新品和产品升级，亚马逊云科技通过Amazon Bedrock提供的多种预训练基础模型，企业可以迅速开始构建生成式AI应用程序，而无需从头开始训练模型。例如，在医疗健康领域，辉瑞利用Amazon Bedrock和AI技术在几周内建立了多个原型项目，加速了药物研发过程。
新一代的Trainium2实例和即将推出的Trainium3芯片提供了优越的性价比，使企业能够更快速地训练复杂的AI模型，减少了训练时间和成本。
降低成本 聚焦真实应用场景
在企业尝试生成式AI的过程中，亚马逊云科技建议企业应专注于真实的应用场景，确保投资回报率（ROI）。这不仅仅是关于概念验证（POC），更重要的是将这些技术投入实际生产环境中，为企业创造真正的价值。
亚马逊云科技认为不同行业有各自独特的挑战和需求，因此已推出了超过40种特定行业的专属服务和450多个行业专属解决方案，旨在帮助各种规模的企业加速应用云计算并降低成本，同时赋能行业专属的工作负载。
例如，在医疗健康领域，亚马逊云科技提供了诸如Amazon HealthOmics、Amazon HealthScribe、Amazon Q、Amazon Transcribe Medical等一系列定制化工具和服务；在制造业，则通过Amazon IoT SiteWise和Amazon Lookout for Equipment等服务套件革新运维流程。
其中，制造业上云备受关注，作为传统行业，制造业的数字化转型能够为制造企业带来显著的效率提升、成本降低以及创新能力的增强。随着工业4.0和智能制造概念的兴起，云计算作为支持这些转型的核心技术之一，扮演着不可或缺的角色。
但每个制造企业的生产工艺和产品特性都有所差异，导致企业对软件和服务的要求也更为个性化。
生成式AI正在重塑制造行业，解决制造业在生产力、质量控制和人才培养方面的重大挑战。
据了解，随着此次亚马逊云科技新产品的发布，亚马逊云科技的生成式AI解决方案助力制造企业显著提升车间效率和维护流程。
例如，通力（KONE）公司借助生成式AI缩短了平均维修时间，并实现了设备的主动维护，通过自然语言界面高效地进行故障诊断和排除，并生成详尽的设备问题诊断报告。在质量控制领域，生成式AI通过创造合成图像数据，训练出结果更为精准的模型，从而显著提升了故障检测系统的性能。
默克（Merk）公司成功应用生成式AI，将整个产品线的误报率降低了50%以上。此外，生成式AI还在应对制造业劳动力挑战方面发挥作用，通过支持AI驱动的聊天机器人和虚拟助手，为员工培训和入职提供全天候的支持。
生成式AI推动行业组织创新
亚马逊云科技全球客户技术支持与服务副总裁 Uwem Ukpong表示：“当下，各行各业都在积极拥抱生成式AI实现业务变革。据我观察，金融行业是较早开始应用生成式AI的行业之一，随着时间的推移，越来越多的企业都开始积极采用生成式AI技术，包括一些政府部门和传统企业也开始使用生成式AI技术。此外，医疗健康与生命科学、汽车、以及制造业等行业，也都在快速应用生成式AI技术实现数字化转型与创新。”
亚马逊云科技的行业逻辑是利用领先的云计算、生成式AI和机器学习技术，赋能各行业客户构建业内创新解决方案。
通过这些定制化服务与解决方案，亚马逊云科技助力各种规模的企业加速应用云计算并降低成本，赋能行业专属的工作负载。这些解决方案正以前所未有的速度推动组织创新，助力客户实现突破性里程碑，并为其所在行业带来创新性成果。
亚马逊云科技的重点领域涵盖关键系统的迁移和现代化、将本地数据工作负载迁移上云，以及满足各行业的业务需求。通过聚焦这些核心领域，亚马逊云科技帮助各行业客户降低成本（基础设施成本最多可减少66%）、提升运营效率（开发人员生产力最多可提高 30%）、加速创新步伐，同时应对复杂挑战并提高可持续性。
对此，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松表示，亚马逊云科技植根技术创新的目的，是为了给客户创造价值，帮助他们降低业务创新的难度，“通过我们的创新，来帮助客户更好地创新”。（勃潺）