原标题：亚马逊人工智能跨境Ai在处理客户差评时的指令模板应用

上一篇文章中，我详细叙述了跨境Ai在分析客户评论方面的指令模板和使用技巧。并提到过如何引导客户删除差评。我在这篇文章中就专门讲解使用指令模板中的“回复亚马逊客户差评模板”来引导客户帮我们删除差评。

现阶段，删除差评对于亚马逊官方来说并不算特别敏感的话题了。只要不去贿赂客户，正常地真诚地与客户沟通，并引导客户删除差评，是被默许的事情。

经过严格的统计，做精品listing，前100个rating中，任何一个差评对产品的影响力是非常大的，如果一定要用明确的数据来定义，那就是一个差评约等于带来产品的直接损失5万人民币和间接损失30万人民币以上。尤其是那种带图片带视频又带VP标志的，损失更加严重。这促使我们必须要特别关注前期rating积累过程中的差评删除工作。

跨境Ai的处理客户差评指令模板这样操作：

指令模板内容是：

After a month of use this unit failed and unfortunately it is outside the return window.

I had two displays attached and it was working fine. But now it is very flaky on what it sees. Sometimes it will see one display and sometimes none and also sometimes the laptop locks up and has to be hard powered down. Both displays are working fine and the USB-C port on the laptop is working correctly. I will be purchasing a different unit from another manufacturer.

以上是客户的投诉。

作为一个非常有礼貌的亚马逊客服，请根据这个客户的投诉信息，写一份安抚客户的邮件，要求：态度诚恳，希望客户能删除差评。这份邮件应符合亚马逊的规则，亚马逊规则是与客户沟通的邮件里不能出现review、feedback、feeling等文字。

用英文表达出来。

其中英文内容是客户的差评内容，你可以将自己的差评复制替换指令模板中的这个内容。并根据你的实际需求，在指令模板中的中文部分进行添加或者修改更多细节要求。

点击“开始生成”：

由于是指令模板，这个指令的要求内容中如果添加上：

1. 客户不用退回产品，我们将重新发给客户一个产品

2. 我们可以再赠送配件一份

3. 由于我们的疏忽，导致产品的使用说明没有做的更好

4. 我们愿意向客户赔偿他的运费损失

等等，这些每个卖家公司内部拥有的客户售后守则详细内容，让指令为你生成更加细致的信息。

比如：

这只是举个例子，并不是教唆大家去隐晦地向客户表达用贿赂的方式去换取删差评。而是让大家知道，如何安抚客户的情绪，再一步步引导客户去删除差评。返回搜狐，查看更多

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